В настоящее время Российские арендаторы сталкиваются с большим количеством трудностей на разных этапах заготовки древесины: от отвода делянок до конечных результатов, полученных после освоения территории.
Исток проблем заложен в отсутствии актуальных лесотаксационных описаний. Ни для кого не секрет, что возраст материалов лесоустройства превышает более 30 лет по ряду регионов. Кроме того, существующая лесоустроительная инструкция содержит в себе требования, которые приводят к значительному снижению точности определения ключевых таксационных характеристик. Как следствие, использование этой информации, определенной с низкой точностью, приводит к снижению эффективности принятия решений при управлении лесными ресурсами. Руководствуясь устаревшими данными, описывающими насаждение, арендатор не может знать точный запас древесины на участке. Этот факт провоцирует криминальную деятельность на делянках и снижение экономической эффективности рубок.
Оценка запаса и рациональное планирование работ по заготовке и вывозке древесины — важнейшие задачи для лесозаготовителя. За последние два десятилетия модель ведения лесного хозяйства во многих странах подверглась масштабным изменениям. К таковым можно отнести диджителизацию лесных участков, ведение интенсивного лесного хозяйства и многое другое.
Разработанный сервис forestscanner.net позволяет проводить таксацию подеревно. forestscanner.net позволяет использовать беспилотные летательные аппараты для секьюритизации лесообеспечения. Она достигается за счет того, что все деревья точно измеряются до проведения рубки, то есть дрон вылетая на участок, делает съемку, после чего в веб-сервисе forestscanner.net производится анализ данных, результат которого передаётся компании заказчику. Высокоточный анализ насаждения позволяет узнать географические координаты, породу, диаметр и высоту каждого дерева.
Эти данные являются основополагающими в расчете объемов древесины каждой сортиментной группы, а так же позволяют вычислить количество и диаметр стволов пиловочника, которое будет получено в результате проведения рубки.
Таким образом, дроны помогут сделать заготовку древесины прозрачным процессом и позволить отследить каждое дерево. Ведь зная исходные параметры древостоя, можно, основываясь на сортиментную программу предприятия, предельно точно рассчитать выход древесины по каждой породе, который должен получиться в результате проведения рубки.
Если вы заинтересованы в обеспечении максимальной точности измерений и контролем над всем процессом заготовки, то свяжитесь с нами здесь
